本书是一本全面覆盖Spring 6框架、大模型技术以及Spring AI应用开发技术的开发指南。全书深入浅出地介绍Spring 6框架的特性和应用实践，深入探讨大模型技术和Spring AI的集成应用，涵盖多模态、RAG、Function Calling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。全书按照从理论基础到项目实践的顺序编排，首先阐述Spring的核心原理，如Bean管理、AOP、数据库编程等关键技术，然后详细介绍Web开发，最后延伸到大模型应用开发，以及如何在Spring项目中集成和使用DeepSeek等大模型技术。 本书包含大量示例，每个案例均配有完整的代码和详细的步骤。特别是，本书包含三个大型实战项目，分别涉及智能对话、金融分析和酒店预订的场景，并基于DeepSeeK和ChatGPT实现，为行业智能化转型提供实践参考。本书还介绍Spring 6.x、Spring Boot 3及Spring AI的最新特性，适合前沿技术的开发者参考。

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"《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》结合大模型的理论基础，系统地阐述了DeepSeek大模型的技术架构、开发实践与行业应用。全书分为3部分11章，第1~4章深入介绍大模型的理论基础与核心技术，包括大模型的核心概念、Transformer与MoE机制，以及DeepSeek架构的关键设计思想、优化策略与开发基础等。第5~7章聚焦于实际应用开发，详细讲解如何在DeepSeek平台上构建智能开发工具，包括编程智能助手的技术实现、智能代码生成、调试、多任务跨领域应用以及Prompt设计等。第8~10章深入探讨了大模型在行业中的定制化应用，通过多个案例展示了大模型如何解决零售、制造等行业中的具体业务问题，帮助读者掌握从需求分析到模型部署的全流程。第11章详细介绍了DeepSeek-R1的关键技术。 《基于DeepSeek大模型的深度应用实践》理论兼备实践，涵盖从DeepSeek-V3到R1的完整技术路径，适合大模型和AI研发人员、高校师生以及企业工程师和行业从业者，也可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"

"《大模型应用开发》系统梳理大模型应用开发的全链条知识，详解大模型应用开发过程中涉及的理论、技术、方法、过程、工具和分析案例，为开发者搭建从理论到实践的桥梁，助力解决技术落地中的实际问题，推动大模型在工业、科研、服务等领域的规模化应用，配套示例源码、PPT课件、配图PDF文件、读者微信交流群。 《大模型应用开发》共分12章，内容包括大模型基础、大模型架构、多模态大模型、提示词工程、大模型微调、检索增强生成、AI智能体、大模型应用、大模型应用架构、大模型开发框架、法律咨询智能助手、代码修复智能助手。 《大模型应用开发》既适合大模型应用开发初学者、大模型应用开发工程师、大模型应用开发研究人员、行业AI解决方案提供商，也适合高等院校及高职高专院校学习大模型应用开发的学生。"

"《LangChain大模型开发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章，循序渐进地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景，阐述LangChain框架的设计理念和优势； 第2章详细介绍如何搭建LangChain的开发环境，引导读者编写第一个LangChain程序； 第3、4章深入剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL，帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能； 第5~7章通过多个实战项目，展示如何使用 LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用，将所学知识应用到实践中。 适合具备一定Python 编程基础、对人工智能（特别是自然语言处理、大语言模型）感兴趣的读者阅读，读后可以掌握使用LangChain开发大语言模型应用的思路和方法，独立设计和实现智能应用系统。 "

人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI API和Assistants、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）...(展开全部)

人工智能时代一种全新的技术Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个 功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI API和Assistants、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）...(展开全部)

"《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1~3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者，介绍中间件开发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。 《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。"

"《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》深入剖析了DeepSeek平台的架构原理、API调用及开发实践等核心内容，助力读者在Android与iOS移动端高效集成DeepSeek API，打造出契合用户需求的智能应用。本书分为10章，第1~3章重点介绍大模型相关概念、DeepSeek的架构原理与API接口的相关知识。第4、5章深入介绍Android平台的开发与DeepSeek API集成，涵盖网络通信、异步任务处理、数据存储与缓存管理、SDK配置、任务调度及数据传输、应用监控与调优等，并通过丰富的实例演示各项功能的具体实现。第6、7章聚焦iOS平台的开发与DeepSeek API的集成，涉及数据请求处理、会话管理、缓存优化等，助力开发者实现智能客服等应用。第8、9章面向企业级开发者，介绍中间件开发与第三方服务集成，包括消息队列、API网关、分布式缓存及身份认证、支付网关、云存储等服务的整合。第10章详细介绍结合DeepSeek构建智能金融数据分析、游戏攻略助手等插件的实战技巧，涵盖需求分析、开发、测试与发布的全流程，以及持续集成、版本控制、性能监控等运维管理技术。 《DeepSeek移动端AI应用开发:基于Android与iOS》适合具备一定编程基础的开发者、工程师及架构师阅读，特别是关注大模型应用与API集成的专业人员。"

"《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度开发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深入探索智能体的高级开发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用进行拓展，结合多种部署方案，进一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"